[한국디자인진흥원] 빅데이터 분석 및 시각화 과정 - 2일차

인트로 & 수업개요

2일차 수업은 3월 26일 토요일에 진행되었다.
아침 10시부터 저녁 6시까지 점심시간 한시간을 빼고 꼬박 7시간을 꽉 채운 수업!
중간에 피부과를 다녀와야했는데 점심시간에 호다닥 다녀왔다.

2일차에는 엑셀파워쿼리를 배우고 4일차 수업 내용으로 이어진다.
2일간의 수업 내용은 아래와 같다.

👉2일차 수업👈
1. 데이터 리터러시와 디지털 트랜스포메이션
2. 데이터 기반 문제해결 프로세스 DDDT
3. 데이터 수집과 정제하기

👉4일차 수업👈
4. 통계 기초와 기술통계 실습
5. 소셜 데이터 분석
6. 신제품 기획 워크샵

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Chapter 1 -  데이터 리터러시와 디지털 트랜스포메이션

💡데이터 리터러시란?
데이터를 읽고 쓸 줄 아는 능력. 데이터 리터러시는 데이터 사용 의존도가 높아지고 사회에서 인재가 반드시 갖추어야 할 능력이고 왜곡된 데이터가 만들어낸 가짜를 구분할 수 있는 기본 능력이다.

∙ 데이터 읽기 : 데이터를 읽고 분석할 수 있는 능력, 관찰, 실험, 조사를 통해 기록한 사실과 자료가 데이터!
∙ 데이터 작업하기 : 적합한 데이터를 수집하고 관리하는 능력
∙ 데이터 소통하기 : 데이터 분석 결과를 시각화, 표현하는 능력
∙ DIKW 피라미드

 

데이터 리터러시 하위역량 5가지

1. 데이터 기획 
: 현재 문제가 무엇이고 나는 무엇을 하고 싶은것인가?
: 문제해결을 위한 가설 설정

2. 데이터 수집
: 문제를 해결하기 위해서 어떤 데이터가 필요한가?
: 수집할 수 있는 데이터인가?
: 데이터 수집을 위해 무엇이 필요한가?
: 5W1W

: 핵심 목표와 방향설정의 필요성
: 북극성지표 - 팀의 목표와 방향, 그리고 성공을 가늠하는 주요 척도
: 적절한 북극성 지표 선정하는 법 - 좋은 North Star Metric은 고객 가치를 반영한다.

3. 이해와 관리(데이터 정제)
: 내가 수집한 데이터의 출처가 깨끗하고 사용가능한 것인가?
: 데이터에 오류, 변수가 얼마나 포함되어있고 추가되지 않은 데이터는 없는가?
: 데이터의 양이 방대하다면 효율적인 관리를 위해 팀원을 확보

4. 분석
: 현재 데이터셋이 내가 하고자 하는 작업에 적합한가?
: 데이터셋을 통해 무엇을 알아낼 수 있는가?
: 데이터를 분석한 결과가 유의미한 것인가? 내가 세운 가설이 검증될 수 있는가?

5. 데이터 시각화 
: 데이터를 통해 찾아낸 의미를 어떻게 전달할 것인가?
: 누구에게 어떤 방법으로 전달할 것인가?
: 데이터를 모르는 사람도 한눈에 의미를 알 수 있는가?
: 제작된 결과물이 편향되지는 않았는가?

 

Chapter 2 - 데이터 기반 문제 해결 프로세스 DDDT

💡 Digital Transformation = DX
우리 주변의 데이터를 이용해 기어브이 상품, 서비스, 프로세스, 운영방식 등 모든 것을 혁신하는 것

💡디자인 씽킹
고객을 중심으로 제품을 개발하는 방법
∙ Bad 사례 : Play Pump, 유니세프 물펌프
∙ 디자인적 사고란 소비자들이 가치있게 평가하고 시장의 기회를 이용할 수 있으며 기술적으로 가능한 비즈니스 전략에 대한 요구를 충족시키기 위하여 디자이너의 감수성과 작업방식을 이용하는 사고 방식이다.

 

경영에서의 관점(분석적사고, 직관적사고)과 디자인 씽킹

1. 분석적 사고
: 컨설팅/전략부서에서 주로 하는 무수한 정보의 분석과 논리설계를 통한 사고 귀납법, 연역법

2. 직관적 사고 
: 추론이 아니라 사물을 이해하는 것.
: 독창성과 발명의 세계.
: 언어나 개념의 도움없이 직관적 즉각적으로 작용하는 사고.
: 스티브 잡스 - 직관을 따라가는 용기

3. 디자인적 사고 
: 상충되는 두가지 관점의 대안.
: 분석적 사고에 기반을 둔 완벽한 숙련과 직관적 사고에 근거한 창조성이 역동적으로 상호작용하면서 균형 유지

 

Chapter 3 - 데이터 수집과 정제하기[파워쿼리 실습]

💡 파워쿼리
파워쿼리는 다운받은 Raw Data를 빠르게 변환하거나 분산되어있는 특정 폴더의 데이터를 한 Sheet에 취합할 때 유용하며 한 번 만든 쿼리는 데이터 변경/추가 시 새로고침만으로 업데이트가 가능

chapter3는 실습이기 때문에 이론적인 내용은 없었다.
2일차 수업 끝!